Im Rahmen der Forschungsgruppe AdaptInfra untersucht das Teilprojekt 5 die Adaptionsprozesse der medizinischen Versorgungslandschaft in ländlich-peripheren Räumen am Beispiel von Vorpommern. Die Gesundheitsversorgung ist Teil der grundgesetzlich verankerten Daseinsvorsorge, doch gerade in ländlich-peripheren Räumen ist die Gewährleistung der Versorgungssicherheit eine Herausforderung. Der demografische und epidemiologische Wandel (insbesondere die Zunahme chronischer Erkrankungen bei einer alternden Bevölkerung) sowie der medizinisch-technische Fortschritt steigern den Bedarf an medizinischen Leistungen auch in ländlich-peripheren Regionen, während offene Stellen in Kliniken und Praxen aufgrund des Fachkräftemangels dort oft unbesetzt bleiben. Zudem lösen politische Entscheidungen (z. B. zum öffentlichen Personennahverkehr) und regulatorische Eingriffe wie die Krankenhausreform tiefgreifende strukturelle Veränderungen aus. Aufgrund von Zielkonflikten zwischen ökonomischer Effizienz, Versorgungsqualität und Versorgungssicherheit sieht sich die ländliche Bevölkerung in der Folge mit einer eingeschränkten Verfügbarkeit und Erreichbarkeit essentieller Gesundheitsdienstleistungen konfrontiert.

Am Beispiel der Region Vorpommern analysiert das Teilprojekt 5, wie sich die Gesundheitsinfrastruktur an diese strukturellen, gesetzlichen und regulatorischen Veränderungen anpasst. Die regionale Gesundheitslandschaft wird dabei als komplexes adaptives System verstanden. Um dieses zu analysieren, wird ein hybrides Simulationsmodell entwickelt, das zwei komplementäre Methoden kombiniert: ein Agenten-Basiertes Modell (ABM) und ein System-Dynamics-Modell (SDM). Das ABM simuliert die Patient/-innen in der Region mit ihren individuellen Eigenschaften und gibt so Aufschluss über die spezifische Nachfrage nach medizinischen Dienstleistungen und die Zufriedenheit der Bevölkerung. Das SDM bildet dagegen die Ebene der Leistungserbringer, d. h. der Krankenhäuser und Praxen, ab und simuliert so die Makrostrukturen und Gesamtprozesse der Versorgungslandschaft. Somit liefert das SDM entscheidende Informationen über die Standorte der angebotenen Leistungen, die Kapazitäten und die Versorgungsqualität.

Durch die Integration beider Modelle kann ein jedes auf die Veränderungen des anderen reagieren, so dass die gegenseitigen Wechselwirkungen zwischen individueller Nachfrage und systemischer Angebotsstruktur analysiert werden können. Zudem kann simuliert werden, wie politische Entscheidungen (etwa die Einführung flächendeckender Telemedizin oder die Neuausrichtung der Krankenhausfinanzierung) die Adaptionsmuster der Infrastruktur beeinflussen. Dieser Multimethodenansatz soll somit zum Verständnis der Adaptionsprozesse beitragen, Prognosen ermöglichen und auf Basis von Was-wäre-wenn-Szenarien konkrete Handlungsempfehlungen erarbeiten, die zu einer optimalen Balance zwischen Versorgungssicherheit und ökonomischer Effizienz beitragen sollen.

^{Die Abbildungen wurden folgendem Artikel entnommen: van den Berg N, Radicke F, Stentzel U, Hoffmann W, Flessa S. Economic efficiency versus accessibility: Planning of the hospital landscape in rural regions using a linear model on the example of paediatric and obstetric wards in the northeast of Germany. BMC Health Serv Res. 2019 Apr 24;19(1):245. doi: 10.1186/s12913-019-4016-2. PMID: 31018844; PMCID: PMC6480868. Die deutschen Versionen der Abbildungen wurden von den Autor*innen bereitgestellt.}